对比分析法就是将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，以认识被研究对象的规律，如规模、速度等，并做出正确的判断和评价。

在数据分析中，各项数据指标本身没有好坏之分，企业需要做的是通过对比分析法，选择可参照的数值，然后分析数值之间的联系与区别，思考其所展示的结果，能够有效地发现数据中蕴含的有价值的信息。下面从分类和分析维度两方面讲解对比分析法。

对比分析法可以分为静态比较和动态比较两类，具体介绍如下。

●静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比。

●动态比较是在同一总体条件下，对不同时期总体数值的比较，也称纵向比较，简称纵比。

这两种方法既可以单独使用，也可以结合在一-起使用。在进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标，也可以将它们结合起来进行对比。比较的结果可以用相对数表示，例如百分数、倍数等指标。

目前对比分析常用的纬度有与目标对比、不同时期对比、行业内对比、活动效果对比，与同级部门、单位、地区进行对比。

把实际完成值与目标值进行对比，属于横比。例如，企业每年都会有自己的年度计划或业绩目标。所以首先可以将目前的业绩与全年的业绩目标进行对比，看是否完成了目标。如果一年尚未结束，正处于某一阶段，那么可以把目标按照时间进行拆分然后再对比，或者直接计算完成率，再跟时间进度(当天为止的累计天数/全年天数)进行对比。

选择不同时期的指标数值作为对比标准，属于纵比。如果企业未赶上年度业绩目标的时间进度，则可以继续与去年同期及。上个月完成情况做对比，如图4-10所示。与去年同期进行对比简称同比，与上个月完成情况进行对比简称环比。

需要注意的是，之所以选择与去年同期数据对比是考虑到季节周期性的变化，当年会有淡旺季之分，只有选择去年的同期(同个季节)才具有可比性。另外，在选取对比对象时需要考虑其是否具有对比意义。

一般来说，企业 都会与行业中的标杆企业 、竞争对 手或行业的平均水平进行对比，这属于横比。通过行业内对比，企业可以了解自身在某一方面或各方面的发展水平在行业内处于什么样的位置，知道自己有哪些指标是领先的.哪些指标是落后的，从而找到下一步的发展方向和目标。

针对某项营销活动开展前后的数据进行对比，这属于纵比。企业进行活动效果的对比可以分析其营销活动的效果如何，进行活动复盘。例如品牌曝光率是否提升、销售额是否增长、流量是否增加等。

当然，还可以对活动的开展状况进行分组对比，这属于横比。例如，网站对A组(会员)开展了优惠活动，而对B组(非会员)保持原来的策略运营，通过对两组的业绩进行对比分析，可以了解活动是否有效果。不过，企业在选择对照组的时候需要考虑如何确保分析结果的准确性。

与同级部门、单位和地区进行对比属于横比。通过对比，可以了解自身某一方面或各方面的发展水平在企业、集团内部或各地区处于什么样的水平，明确哪些指标是领先的，哪些指标是落后的，从而找出下一步发展的方向和目标。

以上列出的是对比分析中常用的五种维度，当然对比分析的维度并不局限于这五种，还有其他的维度、数据分析师需要根据实际情况决定采用不同的维度进行对比分析，不可生搬桑德兰数据分析

硬套。

数据分析师在进行对比分析时需要考虑到以下几点因素。

指标的口径范围、计算方法及计量单位必须一致， 也就是用同一种单位或标准去衡量。

如果各指标的口径范围不一致， 则必须调整之后才能进行对比。没有统一的标准，是无法进行比较的，也就无法确认比较的结果。例如，20000日元与2000人民币是无法直接比较的，要根据当前的汇率进行换算之后才能比较，否则是没有可比性的。

对比的指标类型必须是一致的。无论是相对数指标、绝对数指标、平均数指标还是其他不同类型的指标，在进行对比时，双方必须统一。例如，某网站7月份的销售额跟8月份的UV数据肯定是不能进行对比的，因为这两个指标类型是不同的。

对比的对象要有可比性，例如，不能拿双十一销售额与日常销售额、全年销量与日均销量进行对比。对比对象之间的相似之处越多，就越具有可比性。所以，数据分析师在选择和确定对比对象时，一定要分析它们进行对比是否有意义。

猜你喜欢：

RFM分析模型怎样进行数据分析？

产品经理数据分析之回归分析

什么是漏斗分析模型？ 漏斗模型有什么价值？

做数据分析的流程是怎样的？怎么写分析报告？

传智教育产品经理培训课程